High Performance Face Recognition Based on Wavelet and Neural Networks

智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测

人脸识别 网络摄像头图像 网络摄像头图像采集(Webcam image Webcam image capture Face recognition)

实时人脸识别与追踪，主要运用了Matlab计算机视觉工具箱，维奥拉-琼斯算法，KTL算法。 直接运行代码会出现”错误使用webcam，尚未安装MATLAB Support Package for USB Webcams。打开Support Package Installer即可安装Webcam Support Package”这个错误。(Real time face recognition and tracking mainly use Matlab Computer Vision Too