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Image-background-separation
- 程序实现一个自适应阈值的算法，用以在不规则光照下从背景中提取出前景图像。-Procedures to achieve an adaptive threshold algorithm to extract the foreground from the background image in the irregular light.
threshold
- 依据传统的OTSU算法，对它进行改进后的自适应阈值分割算法-OTSU algorithm based on the traditional, to improve it after the adaptive thresholding algorithm
05
- 用ＶＣ实现图像自适应中值处理，使用三次函数调用，实现多次滤波-Using VC to achieve image adaptive median treatment
A-new-adaptive-median-filter
- 一种新的自适应中值滤波方法。将3 x3窗口中心的极值点作为候选噪声点，若候选噪声点仍然是7 x7窗口的极值点，则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3 x3滤波窗口的中值不是噪声，则噪声用中值替换。重复以上过程，直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在人的噪声团块，则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明，该方法能够有效去除脉冲噪声，并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。-A new adaptive median filter. The extreme points of the
Adaptive-Neighborhood--for--Image
- 自适应邻域技术在图像处理方面运用的非常广泛，本文中所介绍的两种自适应邻域技术——各向异性局部多项式近似—置信区域交集[1] (LPA-ICI，Local Polynomial Approximation—Intersection of Confidence Intervals)技术和区域生长[2] (region growing)技术是目前为止使用最为广泛两种。本文分别使用点的灰度值预选取、矩形块的均值预选取和自适应块预选取来驱动这两种自适应邻域算法来实现自适应邻域的生成，并将自适应邻域技术
bmp
- 位图图像的sobel算子边缘检测与自适应二值化的实现的源代码-Bitmap image sobel operator edge detection and adaptive binarization of the source code
addnoiseadenoise
- 导师留的数字图像处理的作业，为灰度图分别添加均匀噪声、高斯噪声和椒盐噪声，并尝试通过自适应中值滤波、均值滤波、修正的阿尔法滤波和中点滤波等手段去除噪声-add noise and denoise!uniform noise.gaussin noise and pepper&salt noise