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myDImage654
- 包括图像的预处理，多种阈值分割方法，边缘提取，形态学处理，RGB到灰度图象的转换等等，用于图像的常规处理-including image preprocessing, multiple threshold segmentation, edge detection, morphology, RGB images to gray scale conversion, and so on, for the conventional image processing
Matlab
- 图像的分割 将灰度图转化为二值图像 matlab-Segmentation of the image will grayscale into a binary image matlab
OTSU1Dmy
- 灰度图像二值化分割，一维大津法或称为一维最大类间方差法-1D Maximum Between-Cluster
OTSU2Dmy
- 灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法-2D Maximum Between Cluster Variance
OTSU3Dmy
- 灰度图像分割，三维大津法或三维最大类间方差法-3D Maximum Between Cluster Variance
Intensityhist
- 这是一个简单的图像分割的程序段。可以用来很好的分割灰度图像。-This is a simple image segmentation of the program segment. Can be used to great gray image segmentation.
dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
watershedMin
- 分水岭算法对微弱边缘具有良好的响应，图像中的噪声、物体表面细微的灰度变化，都会产生过度分割的现象。-Watershed algorithm for weak edge has good response, the noise of the image object surface small gray level change, will have the phenomenon of excessive segmentation
otsu
- 实现OTSU分割时算法，对2D彩色或灰度图像进行分割，封装成函数，可以直接调用-OTSU segmentation algorithm, 2D color or grayscale image segmentation, packaged into a function, you can directly call
20121116
- 数字图像处理：如灰度变换、图像增强、图像滤波、图像二值化及图像分割等。程序可运行。-Digital Image Processing: gray-scale transformation, image enhancement, image filtering, image binarization and image segmentation. The program can be run.
ImageProgressing
- 可以处理图像的灰度，进行图像分割，robert算法，caany等等的算法-image progressing
ImageDeal
- 图像处理的参考代码 二值化 图形区域分割 灰度值形态学-The image processing reference code binarized graphical area dividing the gray value morphological
ImageProcess
- 图像的分割，采用面向对象的技术，对对像内像元的均值和方差统计，并通过灰度和纹理信息进行分类-Image segmentation, using object-oriented technology, the mean and variance statistics on as pixels, and classified by gray and texture information
main
- 此程序基于matlab进行开发，为数字图像处理的灰度图像分割算法程序-This program is based on the matlab development of digital image processing algorithm image segmentation
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
kmean
- 利用k-means的算法实现图像区域分割，主程序只能运行灰度图像，彩色图像需另写调用程序-Using the k-means algorithm for image segmentation, the main program will only run grayscale image, color image subject to write the calling program
chengxu
- 二维图像分割，画出灰度图像和背景的分界线-Two-dimensional image segmentation, to draw the dividing line between gray-scale image and the background
ThreshSegement
- 二维阈值分割，可以把感兴趣的区域提取出来，适用于灰度图像！-2Dthresholding segementation
diedaifa
- 利用迭代法确定图像阙值，进而对灰度图像进行阙值分割-Iteration method is used to determine the image threshold and threshold of gray image segmentation
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu