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ecu
- 欧式距离在图像相似度测量中发挥着重要的作用-Continental image similarity distance measurement plays an important role
contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
yuzhifenge
- 用间类最大距离法自动求取多张图像的阈值分割，MATALB实现
contour
- 采用OpenCV和VC结合，对二维图像轮廓进行提取并显示欧式距离结果，加深对其理解-contour
contour
- 采用OpenCV和VC结合，对二维图像轮廓进行提取并显示欧式距离结果，加深对其理解-contour
ImageCaptureANDDriver
- 通过CCD拍摄工作台图片，然后经过图像处理，提取图像矩特征，然后通过相关算法，求出工作台移动的距离-CCD image taken through the table, and then through image processing, extraction of the characteristics of image moments, and then through the relevant algorithms, to derive the distance between mobil
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
Desktop
- 对一幅给定的二维图像进行各种类型的距离变换 ex.m-A given two-dimensional image, performs various types of distance transform
EucilideanSkeleton
- 基于阈值算法的欧氏距离图像骨架提取方法。-Generate euclidean skeleton by watershed algorithm and the "rigides gradient".
DRLSE_v0
- 距离正规化水平集演化及其应用到图像分割程序代码，李純明开发。-Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation
Stripmap-SAR
- 模拟产生StripmapSAR的回波，生成距离压缩后频谱，并产生目标图像-the matlab code could give target image and frequency spectrum from stripmap sar simulation
depth-image-and-the-range
- 读取深度图像，可以实时读取深度图像，并且显示景物距离-Read the depth of the image, you can read the real depth of the image, and show scenes from the
shuiyin
- 视频水印技术是利用某些特定的算法把一些标志性的水印信息嵌入到视频当中，它用于视频的版权保护，是信息隐藏技术领域研究的一个重要方向。本课题通过分析视频水印技术的发展背景、应用领域、发展现状及其相关理论知识，提出了一种在视频关键帧中嵌入水印的算法。该算法首先利用Arnold置乱技术对水印图像进行加密预处理，然后根据欧式距离法提取出视频关键帧，最后通过LSB算法在关键帧中实现水印的嵌入和提取。处理过的关键帧合成视频中后仍然可以正常播放，且不会被人的感知系统察觉或注意到。实验表明该算法合理易实现。-Vi
bilateral-filter-and-picture
- 双边滤波图像处理保边去噪。高斯函数。距离尺度函数-bilateral filter
DAOHANG-matlab
- c agv的角度和距离等导航参数的偏差提取，以及图像处理相关代码-Extracting navigation parameters deviation angle and distance C AGV and the like, and an image processing relevant code
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合