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myDImage654
- 包括图像的预处理，多种阈值分割方法，边缘提取，形态学处理，RGB到灰度图象的转换等等，用于图像的常规处理-including image preprocessing, multiple threshold segmentation, edge detection, morphology, RGB images to gray scale conversion, and so on, for the conventional image processing
yuzhifenge
- 用间类最大距离法自动求取多张图像的阈值分割，MATALB实现
图像分割迭代、峰谷、半阈值算法。
- 用迭代、峰谷、半阈值算法进行图像分割：-） 包括一个自定义的CDib类-using iterative, peak, semi-threshold algorithm for image segmentation :-) include a defined category CDib
ostu阈值分割
- 基于matlab平台和ostu算法，实现了对图像的分割，分割效果满意。
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
Otsualgorithm
- 经典的OSTU的算法，实现对图像阈值的查找并对图像进行二值化分割显示-OSTU classic algorithms, to achieve the threshold on the image search and image segmentation show binarization
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- 基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法,通过图像的熵和自动阈值分割进行检测-Entropy-based criteria and the Otsu thresholding algorithm
otsu2th
- 两个阈值的基于otsu的图像分割方法，使总方差达到最大-image segmentation using Otsu with two thresholds
MedicalImageSegmentation
- 医学图像分割的实验报告(包含源程序)，主要内容包括：不同算子（Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian）的边缘提取效果分析；阈值分割；以及watershed方法的分割讨论。-The implementation and discussion for fundamental medical image segmentation algorithms, including edge extracting algorithm, thresholding methods and w
otsu
- 多维OTSU阈值分割方法，能够实现二维图像多阈值分割-Multidimensional OTSU thresholding methods, able to achieve the two-dimensional image multi-threshold segmentation
main
- 神经网络算法在图像阈值分割中的实现，包括遗传神经网络训练示例，神经网络分割示例，传统BP训练遗传BP训练等-Neural network algorithm for image thresholding in implementation, including genetic neural network training example, neural network segmentation example, the traditional genetic BP BP training tr
Untitled
- 交互式阈值分割算法图像处理，选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健后出现分割节后。-Interactive image processing threshold segmentation algorithm to select a color image read at run Untitled.m program interacts with the mouse select a
global-threshold
- 采用全局阈值法对图像进行二值化阈值分割.过程需要迭代。-Using global threshold method of image binarization threshold segmentation process requires iteration.
interclass-variance
- 采用类间方差法对图像进行单阈值分割。需要用到概率论知识-Inter-class variance method using a single threshold for image segmentation. Need to use probability theory
circular-birght-target-detect
- 首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测-Remove the area in the image smaller than structural element by morphologic open operation，receive image A，original image subtract imag
ThreshSegement
- 二维阈值分割，可以把感兴趣的区域提取出来，适用于灰度图像！-2Dthresholding segementation
car-plate
- 汽车车牌图像的图像分割，步骤如下：图像裁剪，绘制灰度直方图，双峰阈值分割，于可视化界面实现，并附有个人实验报告。-Car license plate image segmentation, as follows: image cropping, drawing histogram bimodal thresholding, visual interface to achieve, along with individual test report
try1
- 二值图像的轮廓检测，借用ostu自适应阈值分割，效果良好-Contour detection binary image, to borrow otsu adaptive threshold segmentation, good effect
ImageSegment
- 图像分割实例，包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough变换等。- 图像分割实例，包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu