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zft_junyun
- ％中值滤波％直方图均匀化，均匀前后的边缘检测比较
txclyhq
- 提供了关于图像抽样、量化、均匀化、规定化及获得图像位面图的程序-provided on the image sampling, quantization, homogenization, and provides access to images of surface spaces of the processes
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
Histogram
- 用Java Application实现对图像进行直方图均匀化处理-Java Application with the image histogram to achieve uniformity of treatment
chap
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P030
Matlab-program-gray-edge-detection
- 本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
ImageEnhance
- 图像增强实例，包括对比度扩散、直方图均匀化、阈值滤波、均值滤波、中值滤波、低通模板滤波、高通模板滤波、BUTTERWORTH低通滤波、BUTTERWORTH高通滤波、指数高通滤波、KIRSCH锐化、LAPLACE锐化、PREWITT锐化、ROBERTS锐化、SOBEL锐化等。-Examples include image enhancement, contrast diffusion, histogram equalization, threshold filtering, mean filte