搜索资源列表
ImageDenoise
- 多小波已成为小波理论研究的热点之一,它是用多个小波函数和多个尺度函数来表示信号的。文献[1]用分形内插函数构造了第一个多小波,称为GHM多小波。-Multiwavelet wavelet theory has become a hot one, it is more than wavelet function and a number of scaling function to indicate signal. [1] using fractal interpolation function
denoise
- 多小波已成为小波理论研究的热点之一,它是用多个小波函数和多个尺度函数来表示信号的。文献[1]用分形内插函数构造了第一个多小波,称为GHM多小波。-Multiwavelet wavelet theory has become a hot one, it is more than wavelet function and a number of scaling function to indicate signal. [1] using fractal interpolation function
denm
- 多小波已成为小波理论研究的热点之一,它是用多个小波函数和多个尺度函数来表示信号的。文献[1]用分形内插函数构造了第一个多小波,称为GHM多小波。-Multiwavelet wavelet theory has become a hot one, it is more than wavelet function and a number of scaling function to indicate signal. [1] using fractal interpolation function
codes
- 多小波已成为小波理论研究的热点之一,它是用多个小波函数和多个尺度函数来表示信号的。文献[1]用分形内插函数构造了第一个多小波,称为GHM多小波。-Multiwavelet wavelet theory has become a hot one, it is more than wavelet function and a number of scaling function to indicate signal. [1] using fractal interpolation function
fn_DBn_2D
- 对二维信号(例如二维图像),实现多级小波的分解和重构,用到的小波函数是 DBN 小波,即Daubechies小波。
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序,具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波
dec2D_pe
- 对二维图像进行多小波分解,与一维信号多小波分解类似,分解系数从coef.m文件中获取
mydwt2
- 2-D 多级非标准小波分解程序:输入X是要求分解的二维信号,wavename 是用来做分解的小波名称,与matlab的wavename定义一致 N 为分解级数
qinzhende
- 图像去噪 使用小波 curlet变换处理信号-The image denoising wavelet curlet transform
2011-CWT2-3-11
- 连续小波演算图像,将图像变换为连续出力信号-Wavelet transform square-integrable
xbmjdaz
- matlab中小波变换的模极大值重建信号源程序。通过检测小波系数的模极大值,进而实现重建信号源。-matlab wavelet transform modulus maxima reconstruction signal source. By mold detection wavelet coefficients maxima, thus achieving the reconstructed signal source.
bbb
- 二.二维小波分解与重构程序说明 1.主函数 mymain.m:通过调用所写的函数对信号进行二维小波分解与重构 main.m:利用MATLAB中小波变换函数实现 2.调用的子函数 function [x2,cA,cV,cH,cD] mydwt2(x,Lo_D,Hi_D) 函数mydwt() 对 x 进行二维小波分解 输入参数为x,Lo_D,Hi_D x为输入信号,Lo_D为低通滤波器,Hi_D为高通滤波器 输出参数:cA,cV,cH,cD —— 是
ngemgd
- 数字信号处理的视频分析中短时傅立叶变化STFT和连续小波变化-Digital signal processing of short time Fourier transform in video analysis STFT and continuous wavelet change