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wt
- 使用小波自适应阈值对图像进行去噪处理,可明显去除图像中的噪声。-Wavelet adaptive threshold for image denoising can significantly remove image noise.
wavelets-image-processing
- 包括小波变换去噪和边缘检测两个方面的代码,其中小波去噪代码中包含硬阈值,软阈值和半软阈值三种方法,而小波模极大值方法中包含含噪声和无噪声两种图像的边缘检测-Including the de-noising and edge detection wavelet transform two aspects of the code, where the wavelet de-noising code contains hard threshold, soft and semi-soft thresho
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针