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kalman
- 这是一个有关运动小球的跟踪的kalman滤波算法的小程序，运行正常！可供研究目标跟踪的同学参考！测试图片可向本人索取！
MedianBasedDetection
- 基于中值滤波器的红外弱小目标检测，以9*9为滤波窗口大小-Median filter-based infrared small target detection, to 9* 9 for the filtering window size
regiongrowing
- 区域生长的matlab源代码，能有效的分割小目标，弱背景的图像-Region growing matlab source code, which can effectively divide the small target weak background image
background-complexity-Description
- 图像背景复杂度描述程序，在小目标检测过程中，用于图像背景复杂程度的描述-The background image complexity Descr iption Program。In order to analysis the background complexity when detecting amall target
background-suppression
- 利用背景抑制实现复杂背景下的小目标检测，具有一定的实用性。-This program realizes small target detection under complex background by background suppression , and it possesses a certain practically
Bilateral-filter
- 对复杂背景下的图像进行双边滤波，利用源图像与处理后的图像作差，实现对复杂背景下小目标的检测-First, deal with the image within complex background by bilateral filtering , then original Image subtract the image after bilateral filtering，realize small target detection under complex background
circular-birght-target-detect
- 首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测-Remove the area in the image smaller than structural element by morphologic open operation，receive image A，original image subtract imag
A-DDE-Algorithm
- 一种基于红外图像分层处理及动态压缩的 DDE 算法。该算法先将原始14bits 红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理，再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成 8bits图 像。实验结果表明，该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息，达到了预期设计的目标。 -put forward a DDE algorithm based on hierarchical processing and d
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu