AMLE水平集图像插值(AMLE.cpp)，包括灰度图轮廓跟踪算法(edgeTrace.cpp),数学形态运算(morphology.h) （其中 AMLE.cpp 是王大凯等《图像处理的偏微分方程方法》一书附带CD中Matlab代码 AMLE_level_set_interp.m 的C++实现）。 注意!本项目还需要下载本人先前上传的 DIBmp.rar，并请自行调整项目所含文件的路径。-AMLE, Edge trace, morphology

图像配准中最有挑战的是图像包含不同的形态特征。这种情况下，直接比较灰度水平的方法是不可行的。交互信息的评估很好地克服了多模态配准的困难。-Some of the most challenging cases of image registration arise when images of different modal-ities are involved. In such cases, metrics based on direct comparison of gray level