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Statisticalparameterscalculatedimage
- 有四个单独的MATLAB程序，是对一幅256的单色图像进行最大值计算，最小值计算，均值计算，还有一个是画出其直方图-four separate MATLAB program is to a 256 monochrome image maximum, minimum, mean, there is a painted its histogram
max-and-min-filter
- 图像的最大值和最小值滤波，利用opencv实现-The image of the maximum and minimum value filtering, the use of opencv realization
test
- 绘制二维密度散点图，根据x，y的最大最小值将坐标分成若干小格，然后统计落在每个小格里的点数，最后形成的就是一个矩阵，然后直接出图-Drawing two-dimensional density scatter plot, according to the x, y minimum and maximum values of the coordinates into a number of small cells, then every little statistic
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu