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new_point_matching01
- 基于角点的特征点匹配程序,测试精度在70％以上,满足3D重建的需要
KenDelaunay2D
- 1.高质量的笛氏三角网格化，为重建三维图形提供有力的帮助. 2.附件有原码和调用方法,Delaunay三角网格化已封装成一个类，用户只需要传入点坐标标就可以得到最优的三角形 3.这是我工作中用到的一个小算法，希望对你的工作有所帮助-KenDelaunay
wp201306011
- CT中经典的连续反投影算法程序，针对以一个点进行重建，可以加深对于反投影的理解-CT in the classic continuous back-projection algorithm for reconstruction to a point, you can deepen the understanding of the back-projection
robustmatching
- 3D重建中实现特征点精确匹配经过测试通过，并且鲁棒性较好-3D reconstruction feature points to achieve an exact match
delaunay-algorithm
- 高质量的笛氏三角网格化，为重建三维图形提供有力的帮助. 附件有原码和调用方法,Delaunay三角网格化已封装成一个类，用户只需要传入点坐标标就可以得到最优的三角形。-High-quality flute s triangle grid, three-dimensional graphics for the reconstruction to provide effective help. Attachment with the original code and call the method