搜索资源列表
matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配,其中用了opencv类库,功能包括:特征点的亚像素精度检测,特征点初始匹配,基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
MatrixCalculator
- 好用的矩阵计算代码。 网上下到的。VC6可以直接运行,VC8或VC9编译时要进行少量修改。 希望对需要的朋友们有所帮助-Matrix-to-use code. To online. VC6 can be directly run, VC8 or VC9 to carry out a small amount of compile-time modifications. Hope that friends in need of help
Close3B
- 采用拟三对角矩阵反算出过一定点(大于等于3个)的控制顶点,再由这些控制顶点计算出3次B样条曲线,由于曲线封闭的,所以无需引入边界条件即可求得曲线。-Used to be anti-tridiagonal matrix calculated over a certain point (greater than or equal to 3) of the control points and then calculate the control points of these 3 B-spline
translateandrotate
- 题目:编程实现 多边形的平移、旋转变换 要求:不能调用OpenGL的变换函数,如glTranslatef, glRotatef,glScalef。要求通过矩阵相乘的方式,自 己计算出变换后几何图形的坐标。-do it without glTranslatef and glRotatef
alglib-2.6.0.cpp
- alglib是一套跨平台并且用多语言实现的通用数值计算和数值处理库,例如,其分别用Java、C++、Pascal等分别实现了功能和接口相同的库。系统中包含了矩阵运算、傅立叶变换、PCA、KMean等的实现。-alglib--a numeric and data processing library which is cross platforms and languages.
Correl080
- 本软件适合工程技术人员及学生进行数据分析。适用范围广、输入界面简单方便、功能模块实用强大、操作简便易懂。 本软件可进行二元线性与非线性相关分析;多元线性与非线性相关分析;多元线性的相关矩阵分析;数理统计与误差分析;计算行列式的值、求解多元方程组;学习与研究函数的图形及特性;计算常用函数等等。例如:可对化验分析成果进行回归及误差分析、对地质物化探数据进行相关性分析、对测量数据进行误差分析、对社会调查数据进行统计分析等等。 -The software for engineering an
SVD_RT
- 目的:根据刚体变换理论计算rt矩阵,点云在旋转前后发生刚体变换,并不会对点云数据的模型进行改变 相对于最小二乘法的直接计算点云的方法,A=R*B,>> R=(A*B )*[inv(B*B )] 与该方法相比,该方法最直观, 但是会引起点云模型变形,该方法求出的rt,矩阵不是正交矩阵,而下面的方法则是刚体变换,不会引起点云数据 模型的变形-Objective: according to the theory of rigid body transformation ma
TestGama
- 绘制样条曲线的程序,所有的计算均手工打造,包括矩阵运算等等。-Cubic pictrue
homography-matrix
- 通过一张图片基于张正友标定的2D视觉标定,其结果为一个单应性矩阵,基于Opencv的角点提取,标定的计算是自己编写,内有注释和原理,已在工程实践中得到应用。-Zhang Zhengyou based 2D calibration for camera calibration by a picture, the result is a homography, extraction based on corner Opencv, the calibration is calculated to wr
Desktop
- a imread( 1.jpg ) 图像imread后,a已经是矩阵了(彩色的3维,灰度2维) matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦-graph matching
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点,得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格,取网格中心点,计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中,构建成新的W*A矩阵,重新SVD分解,自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格,利用局部单应性矩阵映射到全景画布上,就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合