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RASL-Robust-Alignment
- 此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。-This paper is the use of sparse low rank matrix decomposition to experimental robust image correction。
NMF
- 非负矩阵分解，经典nmf算法，c语言实现，下载压缩包后直接解压即可-Non negative matrix factorization, the classic NMF algorithm, C language to achieve, download the compressed package can be directly extracted
nmf.py
- 非负矩阵分解，经典nmf算法，python实现，下载压缩包后直接解压即可-Non negative matrix factorization, the classic NMF algorithm, python language to achieve, download the compressed package can be directly extracted
xiaobobianhuan
- 利用基于小波变换和矩阵奇异值分解方法给图片加水印，提取水印。可直接运行-Using wavelet transform and singular value decomposition based image to add watermark, the watermark extraction. Can be directly run
bbb
- 二．二维小波分解与重构程序说明 1.主函数 mymain.m:通过调用所写的函数对信号进行二维小波分解与重构 main.m:利用MATLAB中小波变换函数实现 2.调用的子函数 function [x2,cA,cV,cH,cD] mydwt2(x,Lo_D,Hi_D) 函数mydwt() 对 x 进行二维小波分解 输入参数为x,Lo_D,Hi_D x为输入信号，Lo_D为低通滤波器,Hi_D为高通滤波器 输出参数：cA,cV,cH,cD —— 是
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合