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  1. lessonresouse

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  2. 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:654.39kb
    • 提供者:tiantian
  1. 21878249952005920105117074328

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  2. OTSU 的算法,可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.66kb
    • 提供者:将以
  1. otsu

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  2. otsu算法确定二值化阀值,最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。 -In computer vision and image processing, Otsu s method is used to automatically perform histogram shape-based image thresholding,[1] or, the reduction of a graylevel image t
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:937byte
    • 提供者:白痴
  1. chap

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  2. P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P030
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:10.33kb
    • 提供者:gy
  1. image-denoise

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  2. 运用各种方法的图像去噪,包括自适应滤波。中值滤波和均值滤波-Image denoising using various methods, including the adaptive filter. Median filter and mean filter, etc.
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-11-26
    • 文件大小:9.02kb
    • 提供者:党晓婉
  1. 图像分割技术

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  2. 包含图像分割中的kmean、自适应分割法等方法,效果较好,程序绝对能运行
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2014-06-24
    • 文件大小:677.68kb
    • 提供者:372963778@qq.com
  1. SADMatch_new

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  2. 利用不变矩公式将双目灰度图像转换成双目不变矩图像,然后提出了具有自适应参数的简单树动态规划算法的双目立体匹配方法进行匹配得到最终视差图-The formula using invariant moments grayscale images into binocular binocular image invariant moments, then made ​ ​ a simple tree with adaptive parameters of the dynamic p
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:liman
  1. F_1DT

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  2. 空时自适应杂波抑制方法,基于机载平台的地杂波抑制方法-
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:703byte
    • 提供者:
  1. 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割

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  2. 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
  3. 所属分类:2D图形编程

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:726kb
    • 提供者:EMC
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