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  1. Hausdorff_Distance

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  2. 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:293.2kb
    • 提供者:vivi
  1. Mutual_Information

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  2. 研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。-Abstract: This paper presents a novel Optimized method for medical image registration, the purpose is to solve problems,
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:1.38mb
    • 提供者:vivi
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