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3Dpicture
- 本程序中利用了一个可用于有限空间内三维成像的简易算法。根据有限空间中底面上所有采样点在三维笛卡儿空间内的坐标（x，y，z），然后将其转换为计算机屏幕上的像素点的坐标（x，y），从而绘制出具有真实立体感的图像。实践证明，利用此算法可以很方便地在计算机屏幕上绘制任意旋转的三维图像。-the use of the procedure can be used to a limited space within 3D imaging of simple algorithm. According to th
3DSrc
- 基于四叉树的地形渲染方法使用高程数据作为数据源。且算法要求高程数据的大小必须为2n+1的正方形。所谓高程数据，即色彩范围在0-255的灰度图片，不同的灰度代表了不同的高度值。如果某高程数据指出这个高程数据最高处的Y坐标值是4000，那么在高程数据中一个值为255的像素点就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000，同理如果该像素值是127那么就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000×(127/255)=2000。高程数据的每个像素都对应所渲染网格中的一个顶点。另外还有一个参数描述顶点与顶点之
p4p-problem-matlab-code
- 在P4P问题中,当空间4个点共面时,不仅摄像机坐标系与物体坐标系之间 的旋转矩阵R和平移向量t可以线性求解,而且可以同时确定摄像机的有效焦距f和像素比例，该程序设计模拟已知相机矩阵M情况下由已知三维空间点和图像坐标情况求解相机外参数矩阵-When space four points coplanar P4P problem, not only between the camera coordinate system and the object coordinate system rotatio
RGB
- 获取像素点的RGB值,可以从图像中直接获取像素的RGB值-get the rgb
ColorPicker
- 点击屏幕并获取点击位置的屏幕像素点rgba值(get rgba value of screen pixel)
HARRIS角点
- 这个文件是HARRIS的角点算法实现，并且将其精度提升至亚像素级