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Roamsteps20020818
- 利用实时最优化自适应网格算法绘制大规模地形,算法经典,绝对可用,注释清楚。-optimize the use of real-time adaptive grid massive terrain mapping algorithm, the algorithm classics, and absolutely available Notes clear.
keyframe-extraction
- 引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求. 实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性 -The introduction of the bone angle as motion characteristics and to determine the candidate keyframes layered
IET_CV_SOAMST_2011
- 一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法(SOAMST) 提出本文所要解决的问题,如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法,可以很好地估计目标的位置,规模的同时, 方向的变化,不能自适应估计。考虑到图像(重量) 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性,一个 像素属于目标,我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数, 提出了简
k-ball-fast-search
- 自适应空间球的k邻域快速搜索算法,利用空间微分块与动态球策略的k近邻搜索算法研究-Origianl-Adaptive spatial neighborhood k ball fast search algorithm, differential block the use of space and dynamic ball strategy k nearest neighbor search algorithm-Origianl