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ImageFG5
- 遗传模似退火算法图像分割、还有固定阀值、迭代阀值分割，边缘跟踪等到-genetic simulated annealing image segmentation, there is a fixed threshold, iterative threshold segmentation, at the edge tracking
dsp_matlab200
- 各种图像边缘提取算法的C语言实现及一些测试用图像-various Image Edge Extraction Algorithm in C language and some test images
LS_Li_v0
- 基于水平集的边缘检测方法,内含李春明05年的相关论文,代码即为论文中算法的源码-edge detect based on level_set,including paper of ChunMing,05
keypointExtraction
- 应用拉普拉斯变换对图像做锐化处理，可以对图像进行边缘检测等-Laplace transform image sharpening, edge detection image
edgetest
- 边缘检测的计算机编程，可嵌入到其他程序中使用。-Computer programming for edge detection, can be embedded into other programs use.
OpenCV
- 基于OpenCV的图像处理，做边缘检测 -OpenCV-based image processing, do edge detection OpenCV-based image processing, edge detection to do
4_22193100
- 图像处理，关于图像图像的处理包括对图片的去噪、二值化处理、边缘检测等。-picture program
2Desktop-edge-blending-software
- 桌面边缘融合软件 桌面边缘融合软件 -Desktop edge blending software
grad
- matlab程序求图像的梯度，获得图像的纹理信息丰富的点或边缘点、角点等。-to get the gradient of mage, the image texture information rich points or edge, corner, etc.
GUISHEJIMATLAB3
- 这个程序再matlab2012b版本上调试成功，以前在毕业设计的时候在网上找到的资料，希望对大家有用，基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-This program debug version then matlab2012b success in graduate design information
Kinect_DepthCanny
- 用kinect获取3D图像，并从3D图像中用OpenCV方法从深度图中获取梯度边缘，从而得到更多信息，做后续处理-Get with kinect 3D images, and get the edge gradient from the depth map from a 3D image using OpenCV method to obtain more information, do follow-up treatment
RimLight_AGAL
- 边缘光rimlight的AGAL代码，里面都有注释-rimlight AGAL
func_ant_colony_image_edge_detection
- 边缘检测算子，各种算子，各种程序源代码，都方便使用，希望大家自行改进。-Edge detection operator, the various operators, a variety of program source code, are easy to use, we hope to improve on their own.
dtmx3by
- 动态平板折叠桌的桌脚边缘线，动态的折叠桌桌脚点的连线,分为8种状态-Dynamic flat folding table leg edge line, the dynamic of the folding table legs point of attachment, divided into eight kinds of state
哈里斯角点
- 哈里斯角点是在任意方向上移动(u,v)，都会有很明显的变化。如下图一个局部很小的区域，如果是在图片区域中移动灰度值没有变化，那么窗口内不存在角点。如果在某一个方向上移动，一个发生很大变化而另一侧没有变化，那么说明这个区域是位于该对象的边缘区域。