关于视频序列中的目标检测和运动跟踪的论文

运动目标提取和跟踪是视觉分析、高级行为理解以及运动编码等计算机视觉 应用领域中基本而又重要的一步，也是计算机视觉中的难点问题。本文深入研究 了运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面-Extraction and tracking of moving targets is a visual analysis, to understand high-level acts, as well as encoding movement i

一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST） 提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时， 方向的变化，不能自适应估计。考虑到图像（重量） 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性，一个 像素属于目标，我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数， 提出了简

三维模型的模拟构造，三棱锥的运动与旋转，OpenGL初学者的最好指路练习目标-Simulation of three-dimensional model constructed three pyramids movement and rotation, OpenGL beginners best practice objectives guiding