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classicalcali
- 经典的立体视觉摄像机定标算法。适合初学者学习-classic stereo vision camera calibration algorithm. For beginners learning
Binocular.stereo.calibration.algorithms
- 双目立体标定算法(有测试图片)，是用visual C++编写的程序。对于研究机器视觉的人有帮助-Binocular stereo calibration algorithms (with test image), is written in visual C++ programs. For the study of machine vision to help people
multicapture
- 摄像机标定，作为机器视觉编程的很好的参考程序-Camera calibration, a good reference for the program as a machine vision programming
cknew
- 本人毕业设计程序，实现了从双摄像头采集，立体视觉标定，对特定目标进行跟踪，并通过串口发送数据对机器车-I graduated from the design process, collected from the two-camera stereo vision calibration, and tracking of specific target, and send data through the serial port on the machine car
homework_2
- 摄像机标定程序，作为机器视觉编程的参考程序-Camera calibration procedure, as the reference procedure of the machine vision programming
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(Outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)