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motion-extract
- 运动目标提取和跟踪是视觉分析、高级行为理解以及运动编码等计算机视觉 应用领域中基本而又重要的一步,也是计算机视觉中的难点问题。本文深入研究 了运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法,包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面-Extraction and tracking of moving targets is a visual analysis, to understand high-level acts, as well as encoding movement i
sift
- SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algori
track
- Used for Separate Background and Foreground of a Video using Approximate Median Filter Separate Background and Foreground of a Video using Frame Averaging Tracking a given moving point with a given colour in a Video
tracking
- 能够实现对移动的物体进行实时跟踪并标注出其位置-We can achieve real-time tracking of moving objects and mark its position