搜索资源列表
041120626
- 可以绘制图形，对图像进行编辑，对图像进行边缘检测、中值滤波，去噪等。 -mapped graphics, image editing, image of edge detection, filtering, such as denoising.
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
matlab-kongyu-lvboqi
- 平滑滤波器有中值滤波器和高斯低通滤波器，其中，中值滤波器对去除椒盐噪声特别有效，高斯低通滤波器对去除高斯噪声效果比较好。不同的滤波方式，在特定的图像处理应用中有着不同的效果和各自的优势-failed to translate
zhongzhi-lb---matlab
- 详细功能中值滤波、包含内容说明中值滤波的介绍 例子和图像-Detailed functional median filtering, median filtering introduction of examples and images including the content descr iption
myfilter
- 以逗号分隔读取数据，并且比较均值与中值滤波-Read data separated by commas, and compare the mean and median filtering
TX
- 自己编写的数字图像的滤波比较，包含均值、中值以及高斯滤波函数。-I have written the digital image of the filter comparison, including the mean, median and Gauss filter function.
esiwing
- 可以绘制图形,对图像进行编辑,对图像进行边缘检测,中值滤波,去噪等,-Can draw graphics, for editing, the image edge detection, median filtering, denoising, etc.,
C语言现实的图像处理（包含快速傅里叶变换）
- 这代码功能有：读入和保存文件头、读入和保存信息头、读入和保存像素数据、读入和保存位图、24位的位图转化为8位位图、8位位图转换为24位位图、图像的二值化、8位位图的Sobel边缘检测、8位位图的Laplace锐化、8位位图的中值滤波、分离与合并RGB矩阵、直方图均衡化 main.c是main函数的所在；BMP.h是对位图文件头和信息头，以及调色板等的类型的声明；function.h主要完成对位图的读写操作；algorithm.h主要完成对位图进行相关的算法的处理。