搜索资源列表
利用小波变换灰度处理
- 用小波变化实现对图像的灰度处理。在学信号处理的时候读过的一个源程序 -wavelet changes to achieve the gray image processing. Signal processing in school when read in one source
vcdrawing
- 以多种方式绘图（透明，灰度，缩放）,这个文件显示的是个3D模型,适用于初学者研究-drawings in a variety of ways (transparent, gray, zoom), the documents show is the 3D model, Study applies to beginners
image_3Dshow
- 一个高效的图象3D灰度显示程序，可供做 图像项目的朋友参考-an efficient 3D gray-scale image display program for the project images so friends reference
beta
- 直方图均衡化的另一种解法，不是用累加的方法得到的，是用分配灰度值空间的办法。
edge
- 此源码为边缘检测的程序代码，可以检测灰度图像中的物体边缘
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
colorope
- 此源码可以实现灰度或彩色图像的直方图修正以及实现彩色变换
huiduqunheng
- 用VC实现的灰度直方图实例，实现了计算直方图
tt
- 他的功能为用matlab实现灰度直方图的规定化使图象局部增强
6113213822120085261419154416375
- SML映射规则的期望误差一定不会小于GML映射规则的期望误差。而且从算法实现上也可以看出，SML映射规则是一种有偏的映射规则，某些范围的灰度级会被有偏地映射到接近开始计算的灰度级；而GML映射规则是统计无偏的，从根本上避免了上述问题的出现。通过分析可以看出GML映射规则总会比SML映射规则更能体现规定直方图的意图，而且通常产生的误差只有SML映射规则的十几分之一
HistBmp
- 计算bmp图片的灰度，并以直方图形式显示
photo
- 将图像处理的各种操作都融合在一起，包括二化、灰度、图像的旋转、伸缩、匹配、傅立叶变化
53607915SeaAndSky
- 一个在opengl下显示灰度bmp位图文件的程序，用VC++ 编写而成。很简单，适合初学者使用。-an opengl shown in gray bmp bitmap documentation procedures, prepared by VC. Very simple, suitable for beginners
pic
- 简单的图像处理程序，统计直方图，均值化，用概率法对灰度值进行分类
gray_hist_graph
- 阐述了图像检索的提取纹理特征的方法之一：灰度直方图，数学定义以及相关的知识点
图像算法大全
- 里面包含完整的算法实现函数代码 已编辑成为word文档格式 便于复制 垂直镜像 图像的旋转 图像缩放 256图像转化成灰度图像 随即噪声 亮度调整 色调调整 对比度调 八种图像处理算法（函数）-containing the complete algorithm editing function has become a code word document formats to facilitate replication vertical mirror image rotation ima
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
OnPaint
- 只知道位图的数据和长宽，显示灰度图程序。弄了好就弄出来，和大家分享-Only know that the bitmap data and the length and width, indicating grayscale procedures. Good to get out, and to share
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） -ch5_1_1: image linear transformation (§ 5.1.1) ch5_1_2: piecewise linear image transform (§
imgprocess
- 1.给定一幅图象，输出其直方图 2.通过对话框给定一个线性变换函数，实现图象的灰度拉伸； 3.实现对图象的均衡化-1. To set an image, the output of its histogram 2. Through the dialog box to set a linear transformation function, implementation of the gray-scale image stretching 3. To achieve a balance