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SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
fftdemo_qt
- 内部利用Python语言编写，使用QT Designer4.0 绘出界面，调用pyqt库进行信号与槽的连接，利用python的库计算时域512个点的数组的FFT并绘制时域频域图，512点可用python的集成软件ERIC生成，此程序推荐在LINUX环境下使用-Internal use Python language, using the QT Designer4.0 mapped interface, call pyqt library to connect signals and slots
spectrum_analysis
- 对压力脉动数据进行频谱分析的matlab源码文件。 可绘制时域图和频域图，可自动保存图片。-spectrum analysis
SigPro_in-t_f_domain
- 实现信号的时域及频域变换，得到时域波形图及频谱图-signal processing in the time and frequency domain