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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
gecengdeWavlet
- 用了比较简单的方法实现了一层、二层、三层小波变换和小波变换逆变换。主要是运用了图像的差分实现的小波变换！-with a relatively simple method of a layer, two-story, three-tier wavelet transform and wavelet transform inversion. Mainly through the image to achieve the difference wavelet transform!
HSImage9
- 小波变换处理二维图像噪声，能用小波变换分三层。处理RAW格式的文件
Wavelet
- 实现单幅图像的小波行变换、列变换、一层、二层、三层变换、逆变换！
图像 的小波变换
- 包括一次行、列变换，一层，二层，三层小波变换，低通，高通滤波，图像复原，增强，融合-including a trip out transform, layer, Layer wavelet transform, low-pass and high-pass filtering, image restoration, enhancement, integration
WaveletTransform
- 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩.-The use of two-dimensional wavelet analysis of images for a 2-layer wavelet decomposition, and on this basis the low-frequency information extracted all levels to achieve image compression.
wavelet
- 实现小波变换对图像进行压缩。先进行db1小波二层分解，然后由均匀量化算法对其进行量化实现压缩。-The realization of wavelet transform for image compression. First two db1 wavelet decomposition, and then by the uniform quantization algorithm to quantify the achievement of its compression.
wavelet_1D
- 二进小波 分解,可以调节变化层数，可以自己编写下采样函数-Dyadic wavelet decomposition, changes in number of layers can be adjusted, you can write your own down-sampling function
sinmpletest
- 图像的二维分解与重构程序,只进行了一层的小波变换, 还有配合程序downspl和upspl-Two-dimensional image decomposition and reconstruction process, only carried out a layer of the wavelet transform, as well as with the procedures and upspl downspl
wh_wavelet
- 二维小波变换，输入指定分解层数。且提供的wh_mydwt2_show.m程序可查看小波变换的结果。-Two-dimensional wavelet transform, the input specifying decomposition level。And provided wh_mydwt2_show.m program to view the results of wavelet transform.
wavefast
- 快速小波变换处理二位图像，进行多层分解之用，非常实用-Fast wavelet transform processing two images, the decomposition of multi-use, very practical
wavelet_wx
- （1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。 （2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。 （3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。 -(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
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- dwt数字水印对二、三层中的中频、高频小波系数进行操作。因为第二、三 层的小波系数是上一层低频系数进一步分解得到的结果-dwt digital watermarking, three intermediate frequency, high-frequency wavelet coefficients. Second, the wavelet coefficients of the three is a layer of low-frequency coefficients further
Simple_Haar_Wavelet
- 用harr小波进行二层分解 以方便用户对小波变换有所了解-decomposition with haar wavelets
wave
- 分别通过一维小波和二维小波变换实现对一幅图像的2层小波分解，并提取低频系数，最终实现对图像的压缩。-Respectively, through one-dimensional and two-dimensional wavelet wavelet transform image on a two-layer wavelet decomposition and extract low frequency coefficients, and ultimately to achieve image c
computer
- 文件包含三个主程序，和相关图像，三个主程序分别为computer1，computer2，computer3 computer1对图像进行了灰度化，保存等实现； computer2对图像进行了傅里叶变换，离散余旋变化，二层小波变化及重构等，并对图像进行三层小波变换，分别将HL，LH，HH三个子带置零都重构； computer3实现了图像直方图均衡化，并对图像进行了同态滤波。(The file contains three main programs, and related images, thr