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secondwave
- 第二代小波有如下特点:(1)所有运算可作本位操作,节省内存;(2)利用复合复制,减少了浮点运算量;(3)一个上升步骤中的所有操作是并行的,而多个上升步骤之间是串行的;(4)逆变换只须简单地改变代码执行的先后顺序,具有与正向变换相同的计算复杂性;(5)由于变换过程中不必依赖Fourier分析,很容易推广到一般性应用领域;(6)易于构造非线性小波变换(如整数变换)。
WAVELETONDSP
- 由于小波变换具有良好的时频分析特性,已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性,如果直接计算小波变换,所需内存较大,耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高,但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程,人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换,以降低其运算次数。-Since the wavelet transform has good time-frequency analysis features, has been widely used in vario