小波软阈值去噪soft harr.rar 小波软阈值去噪soft harr.rar 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。-wavelet soft thresholding wavelet soft harr.rar soft thresholding soft harr.r ar

基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR

谐波幅度对波形合成的影响 一个幅度为E，脉冲宽度为τ，重复周期为T的矩形脉冲信号，实验内容为用前5项谐波近似合成一方波。先画出基波分量；然后将三次谐波加到基波上，并画出结果；再将一次、三次、五次、七次和九次谐波加在一起；将上述波形分别画在一幅图中，可以看出它们逼近方波的过程。注意“吉布斯现象”。周期信号傅里叶级数在信号的连续点收敛于该信号，在不连续点收敛于信号左右极限的平均值。如果我们用周期信号傅里叶级数的部分和来近似周期信号，在不连续点附近将会出现起伏和超量。在实际中，如果应用这种近似，就

面几章介绍了加细方程，多分辨分析（MRA）和离散小波变换（DWT）的基本思想，和基本函数的一些基本性质，如：逼近阶，矩量和点值。-Chapters describes the surface refinement equation, multiresolution analysis (MRA) and the discrete wavelet transform (DWT) of the basic idea, and some basic properties of the basic fun