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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
Gradient-progress-bar
- 用razie包中的TRzBackground实现的渐变进度条，通过RGB的控制，试他不会因为在颜色临界点的时候，突然改变颜色-With razie package TRzBackground achieve gradual progress bar, through the RGB control, he will not test the critical point when the color suddenly change color
toolbox_alpert
- 阿尔珀特变换是一个多小波变换基于正交多项式。它最初被设计为偏微分方程和积分方程的决议，因为它避免了边界神器，并且可以使用任意采样。-The Alpert transform is a multiwavelets transform based on orthogonal polynomials. It was originally designed for the resolution of partial differential and integral equations, since i
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
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- dwt数字水印对二、三层中的中频、高频小波系数进行操作。因为第二、三 层的小波系数是上一层低频系数进一步分解得到的结果-dwt digital watermarking, three intermediate frequency, high-frequency wavelet coefficients. Second, the wavelet coefficients of the three is a layer of low-frequency coefficients further
fread
- 我不知道能不能用，只是知道这个程序的作用，因为要用，所以拿来了。-I do not know can not be used, just know that the role of this process, because you do, so bring it.
gold_sequence
- Gold序列因为其良好的伪噪声特性，经常作为CDMA扩频系统仿真中的用户扩频序列，用MATLAB可以产生各种长度的Gold序列优选对，在此基础上，产生混沌序列等其他性质的扩频序列也很容易。-MATLAB scr ipt for Illustrative Gold sequence generation