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denoise_image_with_two_methods
- 分别用小波、分形的方法对图像进行去噪，并对这两种方法的结果进行了比较。
Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
WavecoefMFS
- 该代码首先计算一个图像的小波变换系数，然后计算小波变换系数对应的重分形谱。-The code first calculates the wavelet transform coefficients of an image of, then calculate the multifractal spectrum corresponding to wavelet coefficients.
Wavelet-transform--in-image-
- 分形和小波都是近年来兴起的数学理论，在图像处理方面的应用已有许多研 究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用，是因为二者在本质上有着很大的 相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性，小波理论则采用局部 对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet arenewtheoriesinmathematics．Thesetheories havebeen applied in manysubjects，including image pr
wavelet-watermarkin
- 提出一种基于小波变换与分形编码技 术 相 结 合 的 矢 量 地 图 零 水 印 模 型 通 过 小 波 变 换获得地图的低频系数块 利用分形相似计算获得与该低频系数块匹配的图像子块 将图像子 块通过拼贴生成零水印并提交第三方版权认证机构备案-Proposed based on wavelet transform and fractal coding technology in the rise of a close and operation of map zero water sea
wavelet-application-
- 小波分析是目前国际上最新的时频分析工具，在图像处理方面有着广泛地 应用。分形概念的出现为人们认识事物的局部与整体的关系提供了一种辨证的 思维方式，分形维是其主要的定量特征。小波分析是采用局部对整体依赖性的 系统方法，而分形则研究局部信号以确定信号的整体特性-Wavelet analysis is internationallyrecognizedup totheminutetoolfor allalyzing time-frequency，And it w
GDFT
- 该程序基于开源项目，是一种快速样条分形变化的算法，用于通过频域采样数据对图像进行伪作色还原，对提高甚高频扫描隧道显微技术成像质量有着非常重要的意义。-The program is based on the open source project, a fast-spline fractal algorithm change for pseudo-pornographic images by the frequency-domain sampling data restore quality of