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libsvm-2.88.zip
- 支持向量机用于实验数据拟合分类优化,速度快,Support Vector Machines for classification optimization of the experimental data fitting, fast
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- 利用VB语言，把实验数据转化为实用波形。具有简单、便捷等特点。-Using the VB language, transforms the empirical datum as the practical profile. Has, convenient and so on characteristics simply 。
STPatternRecognitonbaseonBP
- 摘要:心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义。在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型—正常、水平压低和抬高。实验结果较好。 -Abstract: ECG ST segment on the diagnosis of heart disease is important. Collected in the correct reading o
EOG-and-EMG
- -1.伪迹减法的matlab实现 ¨要求用仿真数据（随机信号＋EOG仿真）检验 ¨EOG仿真信号根据眼电特性设定 2-2.肌电伪迹的去除仿真实验 ¨要求用真实信号+仿真伪迹 ¨仿真伪迹：通过查阅资料确认伪迹频率范围或特性，并用公式仿真。 2-3.请简述眼电是如何产生的？--1 Artifact subtraction matlab implementation requires simulation data (random signal+ EOG simulati
wavelet-transform
- 利用小波变换来对实验数据进行多尺度分析，得到不同尺度下的能量-Using wavelet transform for multi-scale analysis of the experimental data obtained at different scales of energy
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该