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iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
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- 利用小波变换和特征加权进行纹理分割,很简单,初学者
waveletrh
- 基于双正交小波变换的图像融合，采用MATLAB小波工具箱编程，融合规则近似部分采用平均加权法，细节部分基于绝对值最大准则-Based on Biorthogonal Wavelet transform image fusion, fusion rule part is similar to the weighted average method, the details of the criteria based in part on the absolute value of the larg
MyRongHeNew
- 基于小波加权的手动的图像融合，便于实现，效果明显。-Manual based on wavelet weighted image fusion, easy to implement, the effect is obvious.
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- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
image-fusin-wavelet-max-and-average
- 基于小波最大值和加权平均的图像融合方法，已经运行，并且附带有结果图-Image fusion method based on the the wavelet maximum and weighted average has been running, and with the results of Figure