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Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape translation, The scale-invariant
curvelet
- 目标检测通用程序 采用CURVELET变换 多分辨分析方法 类似于小波分析
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
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- 借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用-With wavelet transform in time-frequency analysis of the advantages of extracting ground moving target echo signal characteristics to be used in target recognition
report4
- matlab基于小波变换的语音增强处理，语音增强的主要目标，就是从带噪语音信号中提取尽可能纯挣的原始语音-matlab speech enhancement based on wavelet transform processing, the main objective of speech enhancement, is from the noisy speech signal to extract the original voice as pure earn
Ship-detection
- 复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
Target-Detection
- 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm is pre
wavelet-introduction
- 小波分析导论，本书的目标是把它作为“小波分析”方面的一本导论行著作。-The introduction of wavelet.
Watershedwavelet
- 分水岭小波算法实现,适用于目标与背景适中的情况。-Watershed wavelet .
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
小波变换
- 小波变化是探地雷达处理深度小信号时的有效手段，通过小波变化可以使深度目标清晰