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S_Transformation
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform Matlab source, Applied Signal and several examples to illustrate how the use of Transform's's transformation can be use
2003_p_9
- 新一代静止图像压缩编码标准JPEG2000概述* 丁贵广 郭宝龙 西安电子科技大学 机电工程学院 西安 710071 guiguangd@263.net 摘要随着多媒体技术应用的不断增加图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求为此国际标准化组织ISO指定了新一代静止图像压缩标准JPEG2000本文通过对JPEG2000中核心算法EBCOT的详细分析阐述了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能 关键词JPEG2000小波变换E
wavelet
- 小波变换是新一代图像编码标准JPEG2000中采用的方法。此文档介绍小波的发展，并通过详细的例子讲述了小波变换的基本原理，简单易懂。
wave_nn_transformer
- 小波神经网络在变压器故障诊断中的应用，介绍一种小波神经网络诊断变压器故障的新方法 好文章大家一起分享
s变换及应用
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。
OMP
- 小波变换和压缩感知中的OMP算法比较，是一种比较新的算法-Wavelet transform and compression perception of the OMP algorithm comparison, is a relatively new algorithm
WavetMatlab
- 基于小波的图像融合 matlab源程序 小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域-Wavelet-based image fusion matlab source code
xiaobo
- 小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。-Wavelet analysis is currently applied mathematics and engineering disciplines in a rapidly developing new fields, after almost 10 years o
xingtaixiaobo
- 介绍了小波变换和形态学在机械故障中的应用，以及高维形态学的应用，为机械故障诊断的发展提供了一条新的途径-Introduced the wavelet transform and morphology in the mechanical failure of the application, and the application of high-dimensional morphology for mechanical fault diagnosis for the development of
contourlet
- Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。-Contourlet image transformation is a new two-dimensional representation, with multi-resolution, local orientation, multi-directional, neig
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
Test001
- 基于DCT变换的数字水印设计，通过伪随机数产生高斯噪声并加入图像中，生成新的图像。-DCT-based digital watermark design, pseudo-random number generated by Gaussian noise and add the image to generate a new image.
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该