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tftb-0[1].2_634908969
- 随机信号处理时频分析工具using matlab
wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
featureOfDWT
- Discrete Wavelet Transform，[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换，是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
P8_5_2
- 宽带信号的谱分析，信号分析主要包括时域分析和频域分析. 谱分析就是频域分析,谱就是指频谱,也就是在频域里分析信号有哪些规律,用的数学工具就是付立叶变换.-The spectral analysis of broadband signals
wavelet-application-
- 小波分析是目前国际上最新的时频分析工具，在图像处理方面有着广泛地 应用。分形概念的出现为人们认识事物的局部与整体的关系提供了一种辨证的 思维方式，分形维是其主要的定量特征。小波分析是采用局部对整体依赖性的 系统方法，而分形则研究局部信号以确定信号的整体特性-Wavelet analysis is internationallyrecognizedup totheminutetoolfor allalyzing time-frequency，And it w
eof
- 小波变换是近年发展起来的一种基于时频域的信号分析工具-take it and you will understand
matlab
- 小波变换是近年发展起来的一种基于时频域的信号分析工具-Fourier is ok
gabor
- 二维Gabor小波变换是在时频域进行信号分析处理的重要工具，其变换系数有着良好的视觉特性和生物学背景，因此被广泛应用于图像处理、模式识别等领域-An important tool for two-dimensional Gabor wavelet transform is a time-frequency domain signal analysis and processing, the conversion coefficient has a good visual properties a
tftb
- 时频变换工具箱，其中包括小波变换，短时傅立叶变换，WVD变换等时频分析的重要工具-An important tool when frequency transform toolbox, including wavelet transform, short time Fourier transform, WVD transform frequency analysis
tftb-0.1.tar
- matlab 时频分析工具包 包含短时傅里叶变化，小波分析等(matlab joint time-frequency analysis tool)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
wt
- 小波变换是一种时频分析工具，可以用于图像去噪和压缩算法中。(Wavelet transform is a time-frequency analysis tool, which can be used in image denoising and compression algorithms.)