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正交变换
- 正交变换，包括离散余玄转换，快速浮离叶变换，小波变换等。-orthogonal transformation, including discrete Yuxuan conversion, floating from the fast Fourier transform, wavelet.
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
2维正交小波变换
- 2维正交小波变换.zip-two-dimensional orthogonal wavelet transform. Zip
wex4_6
- 双正交小波的提升算法的实现实例。 包括正变换和逆变换。 给出了双正交小波滤波器，双正交小波的尺度函数和小波函数，以及小波提升实现的算法，这里是对算法的实现。
waveletdenoising_vc6.0
- 正交小波变换去噪代码 已经编译过的,绝对可用
waveletcdf97
- 双正交9/7小波变换matlab源码和使用介绍-biorthogonal 9/7wavelet transform source code in matlab .
Biorthogonal
- 正交小波变换工具箱，里面有具体的工具箱说明，可以缩短开发周期，供大家学习交流！-Biorthogonal wavelet transformation toolboox
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
wavlet
- 离散正交小波变换及小波重构，程序中给出测试数据，可得到这组数据小波分解后的低频分量和重构以后的数据-Discrete orthogonal wavelet transform and wavelet reconstruction, procedures given in the test data, available in this set of data after wavelet decomposition and reconstruction after low-frequency co
toolbox_wavelets
- 小波变换目前在各行各业都有应用，该小波变换工具箱，是一个外国研究所的研究成果，里面有其开发的各种小波工具，包括双正交波，多小波，等。在图像处理、信号处理等方面应用广泛-Wavelet transform applications in all walks of life, the wavelet transform toolbox, is a foreign institute of research results, which has its development of a variety
JPEG2000_9_7_002.pdf
- 基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PSNR)只比浮点法低0．10 dB，当压缩比增大时，其PSNR
DWT1D
- 一维正交小波变换(二进小波变换）包括分解与重构-this program compute the one-dimensional orthogonormal wavelets transform of the signal in a data file and reconstruct the original signal from its wavelet decomposition using the Mallat s pyramidal algorithm.
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
waveletrh
- 基于双正交小波变换的图像融合，采用MATLAB小波工具箱编程，融合规则近似部分采用平均加权法，细节部分基于绝对值最大准则-Based on Biorthogonal Wavelet transform image fusion, fusion rule part is similar to the weighted average method, the details of the criteria based in part on the absolute value of the larg
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
Super-orthogonal-wavelet-transform-based-iterative
- 基于正交小波变换的超指数迭代联合盲均衡算法Super-orthogonal wavelet transform based iterative joint blind equalization algorithm index-Super-orthogonal wavelet transform based iterative joint blind equalization algorithm index
wavelet_1D
- 该程序是关于一维正交小波分解的matlab实现，其分解层数可以改相应参数自定义-One-dimensional orthogonal wavelet decomposition
Orthogonal-wavelet-denoising-code
- 图像去噪，利用正交小波变换和软阈值方法对数字图像进行去噪。主要包含正交小波变换、软阈值去噪与小波反变换部分。-Image denoising
wavelet-transform
- 基于正交小波变换的图像去噪的研究与实现文档-wavelet transform
图像正交变换
- 在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换 在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte