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  1. Ship-detection

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  2. 复杂杂波背景下,海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标,首先利用Haar小波函数进行小波变换,对图像进行预处理;然后进行恒 虚警检测(CFAR);第三步采用行程法对检测的目标进行标记;最后采用管道滤波法剔出虚假目标, 检测出真正的目标。经仿真实验证明,此方法能有效地降低虚警,在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.56mb
    • 提供者:majun
  1. Target-Detection

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  2. 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征,提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理;其次采用图像差分进行目标的粗检测,提取出候选目标;最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别,检测出真实的运动小目标。实验证明,该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background,a detection algorithm is pre
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:184.96kb
    • 提供者:majun
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