搜索资源列表
Studyonoptimalwaveletdecompositionlevel
- 图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
A
- 基于小波变换的多聚焦图像融合技术。可以实现对图像的模糊处理-Multi-focus image fusion based on wavelet transform technology. Can be achieved fuzzy image processing
4wavelet-transform-based-on-Brenner
- 4基于Brenner函数与新轮廓波变换的多聚焦融合算法_莫建文-and the new outline of the wavelet transform based on Brenner function more focused _ MoJianWen fusion algorithm
5Contourlet-image-fusion-
- 5非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 焦竹青 邵金涛 徐保国 浙江大学学报(工学版) 2010-07-15 期刊-5 the next sampling Contourlet transform domain more focus on image fusion methods JiaoZhuQing Shao Jintao Xu Baoguo journal of zhejiang university (engineering science), 2010-07-15 jo
ext-sampling-Contourlet
- 3非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 焦竹青 邵金涛 徐保国 浙江大学学报(工学版) 2010-07-15 期刊-3 the next sampling Contourlet transform domain more focus on image fusion methods JiaoZhuQing Shao Jintao Xu Baoguo journal of zhejiang university (engineering science), 2010-07-15 jo
code
- 一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合方法-A multi focus image fusion method of the new
Shear
- shearlet图像融合的源代码,代码的功能是实现对两幅聚焦不同的图像进行分解-Shearlet image fusion of the source code, the function of the code is to achieve the two focus on the different image decomposition
image fusion
- 用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了