搜索资源列表
xiaobo1
- 小波分析，及小波能量谱分析，信号分析与处理技术-wavelet analysis, and wavelet energy spectrum analysis, signal analysis and processing technology
duocengmo
- 小波分析，及小波能量谱分析，信号分析与处理技术小波分析，及小波能量谱分析，信号分析与处理技术-wavelet analysis, and wavelet energy spectrum analysis, signal analysis and processing technology wavelet analysis, and wavelet energy spectrum analysis, Signal Analysis and Processing Technology
xiaobojiangzao
- 根据小波变换和噪声信号地能量分布特性，提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解，求出各尺度小波变换高频系数地噪声方差和阈值，利用各尺度地阈值对高频系数进行处理，然后利用小波变换系数重构图像，实现图像降噪地方法。
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
FFT_IFFT.rar
- （1）求出两维单色数字图象的傅立叶变换以及逆变换，除对比图象效果外，还要给出以中心点作为原点图象显示方式的傅立叶变换的频谱、相位谱，并验证两维傅立叶变换的性质。 （2）傅立叶变换后，计算图象能量谱的分布范围：画出包含图象能量92.0％，94.6％, 96.4, 98.0％ 以及99.5％ 的圆圈区域。,(1) obtained two-dimensional monochrome digital image of the Fourier transform and inverse transf
wavepage
- 小波包分析提取振动信号中的分解，系数重构特征频率，以及能量谱分析计算-Wavelet packet analysis to extract the vibration signal decomposition coefficient reconstruction of the characteristic frequency, and calculate the energy spectrum analysis
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
harmwavelet
- 此程序主要用于确定弱失速阶段的能量阶跃现象-This procedure is mainly used to determine the weak phase of the energy step stall phenomenon
HarmonicAmplitudeOfTheWaveformSynthesis
- 谐波幅度对波形合成的影响 一个幅度为E，脉冲宽度为τ，重复周期为T的矩形脉冲信号，实验内容为用前5项谐波近似合成一方波。先画出基波分量；然后将三次谐波加到基波上，并画出结果；再将一次、三次、五次、七次和九次谐波加在一起；将上述波形分别画在一幅图中，可以看出它们逼近方波的过程。注意“吉布斯现象”。周期信号傅里叶级数在信号的连续点收敛于该信号，在不连续点收敛于信号左右极限的平均值。如果我们用周期信号傅里叶级数的部分和来近似周期信号，在不连续点附近将会出现起伏和超量。在实际中，如果应用这种近似，就
WaveletPacketAnalysis
- 简单的小波包分解和重构单路信号，包括求小波的能量熵-Wavelet Packet Analysis
superwavelet
- 超小波分析及应用，surfacelet 超小波的基本原理和应用环境。采用3D Context模型能够准确衡量变换系数能量接近情况。-Wavelet analysis and application of super, surfacelet super wavelet basic principles and applications. Using 3D Context model can accurately measure the conversion coefficient of energ
pdnl
- 小波分析频带能量的新方法，对小波分析的学习很好，核心刊的文章-Band energy of the new wavelet analysis method, wavelet analysis quite well, the core Journal article
wavelet-matlab
- 基于小波变换的图像融合源代码，利用的融合规则分别使用简单的模值取大和基于区域能量。-Image fusion based on wavelet transform source code, the use of fusion rule modulus were obtained using a simple large and region-based energy.
xiaoboshang
- 计算小波分解后的能量及小波熵。里面还有OFDM信号和WPM信号的程序。-After calculating the energy of wavelet decomposition and wavelet entropy. There is also OFDM signal and the WPM signal process.
wavelet
- 一种基于小波变换的遥感图像融合，区域能量融合算子。-Wavelet transform based image fusion, regional energy integration operator.
gab
- 使用二维gabor滤波器提取图像的纹理特征，并使能量的平均值为其特征值-extricate the image texture feature
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Matlabwaveenergy
- 对信号f(x)进行三层小波变换，得到小波系数d1,d2,d3和逼近系数a3，我想求出各个频率段的能量（能量=小波系数的平方和），很不错的应用程序-The signal f (x) for three wavelet transform, wavelet coefficients d1, d2, d3 and approximation coefficients a3, I would like to find the energy of each frequency band (energy =
rtcmas_client
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算--wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis
YWXB
- 首先从pspice仿真文件（.out文件）中读取仿真数据,再进行小波变换，并读取细节参数，波形能量等-Firstly,simulation data is imported into MATLAB using PSPICE and MATLAB software data interface technology.Secondly,wavelet transform is done in MATLAB