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wavelet-and-Iris-identification
- 小波理论在虹膜识别中的应用，作为身份识别的高级技术，研究的人也越来越多
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配．
iris3
- 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法，详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法．
ARM
- 虹膜识别虹膜特征提取两种比较典型的方法— 多通道滤波 二维小波变换 -Iris Recognition Iris feature extraction two kinds of typical methods- multi-channel two-dimensional wavelet transform filter
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
Iris-recognition-algorithm
- 实现虹膜识别中的Gabor滤波，通过设置不同的参数可以得到不同的结果。-Gabor filtering iris recognition, different results can be obtained by setting different parameters.