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wavelet
- 小波分解与合成,嵌入式编码与解码程序,用于语音和图像压缩
yuyinxinhao
- 利用小波变换对语音信号进行压缩,步骤:小波选择,小波分解,系数裁剪,系数编码
CS
- 压缩感知代码,运用正交匹配追踪算法回复,简单易懂,很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。-compressed sensing code
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果,重点介绍小波分析的应用成果,并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇:第一篇是小波理论,包含8章内容,小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析;第二篇是小波应用,包含12章内容,详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用;第三篇是
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息,因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计