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Spcana471
- 日文版最大熵方法以及快速富丽叶变换法计算功率谱-Japanese version of maximum entropy method of fast Fourier transform Wealthy calculated power spectrum
music_spectrum
- 功率谱分析，分析出连续谱线，运用于小波变换，是一种现代谱分析方法
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- 我国是世界上小麦种植面积最大和消费最高的国家之一。小麦为国际主粮之一，也是食品工业的重要原料。作为最重要粮食品种之一的小麦，其价值与用途取决于它的品质。因此，基于信号处理技术，研究客观、便捷的小麦品质测定方法对提高小麦品质、减少产后损失、保证国家粮食安全具有十分重要的意义。本课题拟在研究、分析国内外无损检测技术在农产品品质分析应用现状和研究进展的基础上，研究小麦籽粒声信号的预处理方法。根据声学检测原理，研制出小麦籽粒的声信号采集装置，首先采集小麦籽粒下落碰撞所产生的声音信号，对小麦声信号进行编辑
multi_scale_edgedetect
- 利用小波变化对信号的边缘进行检测，方法使通过多尺度积对信号功率谱进行变化-Changes in the signal using the wavelet edge detection method to plot the signal through the multi-scale changes in the power spectrum
wt-in-TDCS
- 本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
gonglvpufenxi
- 利用经典功率谱结合EMD的方法对轴承信号进行线谱分析-EMD combined with the classical method of power spectrum signal on the line spectrum of bearing
capon
- 实验目的： 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 实验内容： 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talk
P8_3_1_Average
- 平均周期图法谱估计，谱估计信号处理中重要而活跃的领域。当前以参数估计为基础的现代谱估计方法日益成为主流-Average periodogram spectral estimation
P4_2_1
- 相关图法谱估计，在使用MATLAB进行谱分析时可以用周期图法也可以用相关图法，这个代码对这两个方法进行了比较仿真，发现结果相差不大。基本相同-Correlogram spectral estimation method
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q2
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q3
- 复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was proposed. The phase of vibrati
q4
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fault diagnosis of gears was pro
q5
- 利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-By making spectrum analysis of the phase, the sideband structure in power spectrum can be protruded, and the fault pattern can be identified. Experimental results show that the p
APES
- 高分辨信号谱估计，APES方法对信号进行谱估计，文件真实可用-High-resolution signal spectrum estimation, APES spectrum estimation method of the signal, the file can be true
waveletprogram
- 采用小波奇异点检测方法寻找光谱谱峰位置，用来确定光谱中谱峰位置，峰高，峰宽等相关等信息。(locate spectral peaks in the spectrum by a wavelet singularity detection method)
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical characteristics have a periodic va