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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
MFCBandFilter
- 一个用MFC写的滤波器源代码，代码结构非常精巧，可以参考 功能：1 固定带通滤波 2 可变带通滤波 3 噪声删除 4 输入输出误差计算 实现比较简单，由于使用了Microsoft Foundation classes，代码流程很简单，但是实现的功能比较充分 Filter.h：头文件，定义了CFilterApp 类 Filter.cpp：利用MFC的函数实现了CFilterApp Filter.rc：资源文件，包括对话框和图标的说明-use a
S_Transformation
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform Matlab source, Applied Signal and several examples to illustrate how the use of Transform's's transformation can be use
contourlet_toolbox.rar
- contourlet 变换工具包，里面有详细的说明文件，添加进matlab后，可以像使用小波变换一样，进行contourlet变换,Contourlet Transformation Toolkit, which is described in detail documents, add matlab can be the same as the use of wavelet transform for Contourlet transform
dtcwt_toolbox4_3
- 双树复数小波变换程序，内附详细的使用说明，有小波变换函数可以选择-Dual-Tree Complex Wavelet Transform process, containing detailed instructions, you can choose a wavelet transform function
zishiying50hz
- 由仿真结果时域和频域图可以看出，工频50Hz干扰信号很好被滤除掉，说明所设计的自适应滤波器效果较好。-It can be seen by the domain and frequency domain simulation results in Figure, the frequency 50 Hz interference signals very well be eliminated, the design of the adaptive filter is better.
tu-xiang-xiaobo-san-ceng-fen-jie
- 图像小波上三层分解，配有图像可以运行，还有详细的分解和重构说明。-Wavelet decomposition of the three, with a picture can run, there is a detailed descr iption of decomposition and reconstruction.