为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort

基于小变换，以及边缘融合算法的图像边缘检测算法。包含了在多尺度下层层检测分解重构图像-Based transformations, and the edge of fusion algorithm for image edge detection algorithm. Contains layers of detection in multi-scale decomposition of the reconstructed image

提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave

2结合边缘特征的遥感图像融合 路雅宁 郭雷 李晖晖 光电工程 2012-09-15 期刊-Combining the two edge features of remote sensing image fusion, ning road Guo Lei The 2012-09-15 journals Li Huihui photoelectric engineering