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contourlet_toolbox123
- 第二代小波变换-----脊波变换工具箱，有多分辨力和方向选择性，由著名Member, IEEE, Minh N. Do编写。 -second generation wavelet transform ----- ridge wavelet transform Toolbox, a number resolution and direction selectivity, eminent Member, IEEE, Do Minh N. prepared.
ch09_JPEG2000
- 从子带编码到小波编码 子带编码 多分辨率分析 滤波器组与多分辨率 从子带编码到小波编码 小波分解图像方法 失真的度量方法 JPEG2000介绍-from subband coding to wavelet encoding subband coding multiresolution analysis filters with a resolution from the subband coding of wavelet image coding wavelet de
xiaobolilun
- 连续小波变换；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法 ；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法-continuous wavelet transform; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis methods ; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis method
terrain2.0
- 一个地形三维可视化系统，版本2.0，采用多种小波变换构造多分辨率模型-a 3D terrain visualization system, version 2.0, the adoption of multiple wavelet transform Multi-resolution model
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
imagereconstruction
- 基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像-And interpolation based on wavelet super-resolution image reconstruction algorithm by interpolating the image after the wavelet decomposition used, then the reconstructed image through the inverse tran
MedCosmCGHMaker_13
- 数字全息和计算程式 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤： 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化。 4.成图。在计算机控制下，将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够，再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别。 -Digital Holography and CGH fo
wavelet
- 一维小波和二维小波的c++实现，其中二维小波用于图像的多分辨分析-One-dimensional wavelet and two-dimensional wavelet c++ implementation, of which two-dimensional wavelet multi-resolution analysis for image
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
wavelet
- 小波变换和离散时间域的多分辨率分析。是学习信号处理的号资料-Wavelet transform and discrete multi-resolution time domain analysis. Number of learning data signal processing
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
gauss_wavelet
- ，分析探讨了有关高斯函数的小波特性。根据多尺度微分算予理论和多分辨分析思 想，证明了高斯函数构造了一个多分辨分析(MRA)，高斯函数的各阶导数均构成小波基函数-Analysis of the characteristics of the Gaussian wavelet function. According to the theory of multi-scale differential operator and multi-resolution analysis thinking th
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
Variable-scale-based-on-wavelet-multi-resolution.r
- 基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割Variable scale based on wavelet multi-resolution texture segmentation-Variable scale based on wavelet multi-resolution texture segmentation
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
wavelet-transform-and-MR
- 描述小波变换和多分辨率分析的好课件，作为基础了解相关知识可用-a good ppt for wavelet transform and multi-resolution analysis
study-on-multiresolution
- Contourlets是由抽样的拉普拉斯金字塔(娜laeianPyramid，廿)滤波器和抽样的方向性滤波器组成的小波变换。兰州大学硕士论文，关于多分辨率分析的-Contourlets by sampling Laplacian pyramid (Na laeianPyramid, twenty) filter and sampling the composition of the directional wavelet transform filter. Master' s thesis
contourlet
- Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。-Contourlet image transformation is a new two-dimensional representation, with multi-resolution, local orientation, multi-directional, neig
7multi-resolution--image-fusion
- 7多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析 吴学文 徐涵秋 地球信息科学学报 2010-06-15 期刊-7 multi-resolution decomposition of remote sensing image fusion method comparative analysis Wu Xuewen The 2010-06-15 journals Xu Hanqiu earth information science journals