多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于

-1.伪迹减法的matlab实现 ¨要求用仿真数据（随机信号＋EOG仿真）检验 ¨EOG仿真信号根据眼电特性设定 2-2.肌电伪迹的去除仿真实验 ¨要求用真实信号+仿真伪迹 ¨仿真伪迹：通过查阅资料确认伪迹频率范围或特性，并用公式仿真。 2-3.请简述眼电是如何产生的？--1 Artifact subtraction matlab implementation requires simulation data (random signal+ EOG simulati