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关于二维小波变换的程序 [精华]
说明:此算法重在概念,速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发,把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解,即将256x256图形分解成为64x64的四个图形,避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为:A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵,因此可用FFT实现快速运算,难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确,一个
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数字处理课程设计的程序,里面包括有褶积滤波,快变滤波,褶积滤波与递归滤波的比较,设计高通滤波因子,分析补零对振幅谱的影响,线性褶积和循环褶积,最小平方反滤波,零相位转换,最小相位转换,对地震记录进行静校正11个程序-Digital Processing course design program, which includes the convolution filter, quick change filter, compare convolution filtering and recurs
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Eective image compression requires a non-expansive discrete wavelet transform (DWT) be
employed consequently, image border extension is a critical issue. Ideally, the image border
extension method should not introduce distortion under compressio
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