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  1. contourlet_toolbox

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  2. 提供了轮廓波变换工具箱,通过该工具箱可以完成轮廓波变换。该变换是在小波变换的基础上发展出的一种新的变换理论,能够实现分解的多方向性,更加适合图像处理。-Contourlet transform provides a toolbox, the toolbox can be completed by the contourlet transform. The wavelet transform is developed on the basis of a new transformation the
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:585361
    • 提供者:wanghongbiao
  1. ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM

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  2. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:312924
    • 提供者:赵昭
  1. Iris-feature-extraction-algorithm

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  2. 基于二维小波变换和方向向量,提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化,对于多层小波分解后的低频分量,分别求其在4个方向上的方向向量,最后形成虹膜码。测试结果表明,该方法能 有效地提高虹膜的识别率,且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:152539
    • 提供者:孙小鹏
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