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SDLMathBagD7
- 为一个Delphi下的数学包,包含小波分析,傅立叶变换等源码及事例.-Delphi for a math packet, including wavelet analysis, such as Fourier transform source code and examples.
xiaobolilun
- 连续小波变换；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法 ；短时傅里叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法-continuous wavelet transform; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis methods ; Short-time Fourier transform is a single resolution signal analysis method
sft_wt.rar
- 给定函数，变换到频域内，比较短时傅里叶变换大、小视窗和小波变换的区别，生成时频分析图,A given function, transform the frequency domain, more short-time Fourier transform, and a small window and the difference between wavelet transform to generate time-frequency analysis
signal-fourier-analysis
- 信号傅里叶变换的matlab程序，包括对幅频和相频的图形绘制-Signal Fourier transform matlab program, including the magnitude and phase frequency of the graphics rendering
FFT
- 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析，内附相应调用函数细解，适合初级入门人员查阅，可直接运行-Application of fast Fourier transform spectrum analysis.
Analysis
- 分析FFT，LPC等变换，对信号处理的经典算法进行分析-Descr iption and detailed explanation on Fourier Transform, some FFT, LPC etc. Runable project demonstrates DCT transform on continuous audio, show and edit audio source with different zooming and view.
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
NumericalRecipesC
- 包含了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度计算等-Includes calculation of contemporary science involved substantial elements: seeking a special function values, random numbers, sorting, optimization, fast Fourie
wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
Fourier-analysis-and-wavelet
- 通过对傅里叶分析和小波分析的详细比较, 展示小波分析的特点和优越性, 有助于深化对小波分析的认识和理解.-By Fourier analysis and wavelet analysis of a detailed comparison, showing the characteristics and advantages of wavelet analysis, wavelet analysis can help to deepen knowledge and understanding
Wavelet-and-Fourier-Analysis
- 小波与傅里叶分析基础中文版，附录中有相关MATLAB程序-Wavelet and Fourier analysis based on the Chinese version of MATLAB programs relevant appendix
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
Wavelet-Analysis
- 对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换，但可以采用时频分析的方法，其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是，它有很大的局限性：当基本窗函数一旦取定，窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了，不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
An-improved-Hilbert-Huang-method-for-analysis-of-
- The Hilbert–Huang method is presented with modifications, for time-frequency analysis of distorted power quality signals. The empirical mode decomposition (EMD) is enhanced with masking signals based on fast Fourier transform (FFT), for separat
Wavelets
- 1 Haar Wavelets 1.1 The Haar transform 1.2 Conservation and compaction of energy 1.3 Haar wavelets 1.4 Multiresolution analysis 1.5 Compression of audio signals 1.6 Removing noise from audio signals 1.7 Notes and references 2 Daub ech
Fourier_Analysis
- 用matlab计算分析矩形脉冲的Fourier变换，可用于衍射分析等-rectangular pulse Fourier analysis
wavelet-analysis
- 小波分析，包括心音的采样，峰值检测和傅里叶变换等。-Wavelet analysis, including the heart sounds of the sampling, peak detection, and Fourier transform.
xiaobo
- 小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理
Fraunhofer
- 经典衍射之Fraunhofer diffraction的matlab实现，该程序可作为其它二维傅里叶分析的基础代码。-Fraunhofer diffraction, which is one of the classical diffractions, can be implemented by matlab. The program code can be used as the basis of other two-dimensional Fourier analysis.