关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个

是关于数字水印的空域算法原代码，用的是delphi7.0。是把二值水印嵌入到原图像的低三位的嵌入算法-This is a watermark soucecode based on Spacial Domain Algorithm implemented by using Delphi7.0. The main idea is to embed the binary watermark into the primary image.

小波变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Mallat算法基本思想的基础上,着重利 用Matlab软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用,结合实例给出了具体程序,并对程序进行了详细说明-Wavelet transform of digital image compression plays an extremely important role. In this paper, a simple basic theory of wavelet tra